上周《一晚上赚120万，依然逃不过“血亏”》一文刷爆社媒圈，除了从MCN、网红口述的辛酸故事和变现艰难外，最刺激的部分，还是那个行业的公知乱象-虚假流量。
从微博、微信，到短视频、直播，社媒“中心”就是人，人的表象是流量。KOL变现多以流量的多少作为评估标准；品牌大多以投放内容的流量作为KPI，直接与利益挂钩。
多方对流量的追求，促成了当下的局面：
“刷量也没办法，广告内容本身就不受待见，粉丝不买账，他们（品牌主）又要求阅读。”--某微博200万粉丝博主如是说。
“我们知道有水军，但是买涨不买跌，至少数据好看，我们也好交代。”--某厂市场中心运营人。
在不断追逐流量的过程中，市场的秩序开始混乱，但这并不是坏事，混乱如果能带来改变，那必然是市场的繁荣和进步，这个行业也就能走的更远。只靠“堵”无法解决根本问题，我们从3个方面：
1）认知升级：品牌建立多维度数据评估意识
2）方法升级：判断真、假流量的基本方法有哪些
3）工具升级：提升精准度，更敏锐的判断
来聊聊品牌该如何避免假流量的祸害，在投放过程中，免疫流量“暗数”的天坑。
多维度找取
“不可造假”的数据
我们可以先思考下，社交媒体中什么数据是容易造假的？
账号主体低成本“维护”的数据包括：粉丝数；内容（或投放内容）的“维护”包括：转发、评论、点赞、播放/阅读。这些数据依靠技术手段，很容易“刷量”，让数字变得好看。
所以在流量判假这件事上，花钱的品牌方想避免被“骗”，在选择KOL时，需要建立更明确的评估意识，关注转、评、赞、粉以外的不容易造假的维度，丰富判别优劣的数据维度。例如：
1、关注内容，内容质量，优质的广告内容，一定是更能帮助品牌创造价值；原创内容的比例、日常内容更新频次、广告内容的舆论导向等，活跃账号与粉丝的粘性普遍较高，有效流量更为优质。
2、关注商业服务水平，KOL对历史订单的响应速度、执行率、配合度，这是检测历史订单中，达人的合作水平如何，是否能顺利推进。受品牌欢迎程度，广告内容频次进行评估，订单稳定的KOL质量较高；
图片仅为数据维度示例，供参考
3、关注服务评价，账号的复购率、品牌投放口碑等，复购是KOL商业价值较为直观的判别，也是评估该KOL是否为往期广告主提供效果的重要表现。
虚假流量的判别方法
判别流量造假，基于两个方向，第一个是肉眼观测账号的日常表现：日常原创内容的更新频次；评论区内的留言导向及发布评论的账号是否水军居多；关注的账号是否为高质量账号；是否与其他KOL存在联动性内容等。
第二，是通过数据，鉴别播放、转发、点赞、评论等数据是否掺杂水分。鉴别方法大概有四，分别从投放内容的流量序列分布状态、日常表现两个方向做判断。
1、投放内容流量变化与平台大盘流量变化的比对
流量的峰值、热门时间点“大差不差”，单条视频发布过后的各类流量也会随时间发生变化。如果与平台的大规律背道而驰，那么基本可以判别为虚假。
如下图数据中，黑线代表某短视频平台的正常流量走势图，红线是某单一视频的流量走势图，在凌晨4点，流量呈现猛增的状态，与整体大盘规律不符，并且在后续中出现突增、回归的趋势，则流量处于异常状态，判别为假。
2、投放内容流量变化与正常流量规则变化的比对
根据传播规则，流量数据会根据一次传播、二次传播、多次传播呈现出固有流量增长趋势，如果出现某一个时间节点的骤增、骤减，可能是刷量的结果。
以微信为例，左侧为正常的阅读热度的时间轨迹变化：热度随时间产生递减的情况，随着时间和二次转发，会出现第二次的小“高潮”，而后再次递减。
而右侧的数据，出现两个波峰，波峰之后流量骤减，基本可以判别其流量的虚假性。
3、投放内容转、评、赞、播四点的数值变化比对
单条内容发布之后，四个数据变化具有固定趋势并且走势大体相同，可以根据与趋势的重合度，判别账号流量是买来的，还是自然发生的。
举个简单的例子，图中是某一视频160小时左右时间内，点赞、评论、播放、转发所有曲线增长趋势，当所有曲线均呈现快速增长趋势，可以理解为真实的正常现象，图内在110小时左右只有播放量有短期跳跃，则理解为虚假部分。
4、账号近期表现
单条投放内容的流量暴增，有可能是刷水的表现，但是在短视频平台的推荐机制背后，又有爆量的可能，如何判断是“爆红”还是“爆刷”？
账号的成长存在一定的规律性，也就是成长区间，根据最近30天的文章表现，他的流量分布必定有区间。
我们通俗点说状态空间模型对数据市场，一条爆火视频背后，带来粉丝增长，账号的视频互动量一定要高于以往，但是很少能够做到，所有广告内容的流量，都比之前要高。所以通过对近期流量的观察，可以看到各个广告内容是否在区间之内，如果超过最高点，或所有的广告内容，都在区间外，那很有可能是账号有掺水。
利用数据工具
市场上对流量监测的工具较多，但当品牌做内容投放复盘时，一般只会对结果数据进行记录，而流量判假的逻辑，核心在于流量随时间的变化，也就是说，判别流量的真伪，要看各个时间点流量增长的变化数据。
微播易分钟级监测功能正在内测中，主要是对点赞、阅读等流量数据的时间变化监测。
对抖音、快手、小红书、微博、微信、B站六大主流社媒平台的单条内容，进行时刻的跟踪，最终找到变化轨迹。
根据不同平台、不同的内容，广告主可按需求定义不同的监测方案，自定义监测的时间轴，及流量的变化区间。越精细的监测间隔，一般能提供越清晰的变化轨迹。
根据数据的变化情况，生成可视化的变化轨迹图，根据不同判别方
来源【企业推广】自媒体，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！
