新的一年，万象更新，您的数据也是。现在大数据圈子里，有这样一种说法：”数据就是新的石油”。如今数据俨然成为一种商业资产，本身就很有价值，如同传统能源，可以被采集、存储和交易。然而，就像石油一样，如果数据被埋藏在遥不可及的深处，和你也没什么关系，你必须先把它挖掘出来，进行提炼和部署，才能实现其中的价值。
尽管大数据的提法已经深入人心保洁单品牌策略，很多企业也留存了丰富的数据，但它仍然是被埋没的宝藏，而不是有用的燃料。不同部门各自在收集客户数据，把它们存储在孤立的系统中，客服部门不与营销部门共享，销售团队看不到广告营销部门的数据库。
你正面临的挑战是如何将内部数据源整合在一起，创建一站式平台：即一个虚拟“炼油厂”，在那儿你提炼、丰富和分析所有数据，将粗糙数据（相当于原油）转化成为助力您业务腾飞的燃料。
在本文中，我们将着重讨论为什么高质量的数据很重要，您应该收集哪些类型的数据，以及如何清洗和丰富这些数据为下一步分析做好准备。
一、为什么数据质量特别重要？
现在客户数据的重要性没有谁能否认，但数据和数据不一样，很多营销小伙伴对清晰、完整、可信的数据重视程度还是不够，那么根据这些脏数据得出来的结论，还不如没有那些数据靠主管的经验、直觉判断来得准确。
我们回溯一下典型的用户消费行为，综合研究发现，2/3的客户在购买之前和你曾经接触了三次，而33%客户甚至接触过6次或更多。
现在想象一下，如果你的数据只收集到了三个接触点中的两个，或者六个接触点中的三个，你的归因模型就会出现问题，失去原本可以转化的良机，由于那个关键时刻接触不到他们，也有可能永久流失。
并非危言耸听，举个例子，假设你的网站突然流量大增，查看百度分析结果显示你的新关键词排名上升了，你可能会在网站开发上投入更多的资金，在SEO方面加倍努力，并推出新的内容，但实际上，流量上去的真正原因是你的网红CEO最近在抖音快手上有个曝光，顺便带了个货，链接到了相应的网店。只要你做了营销，各个渠道的接触点数据都得采集到，就这个例子而言，你的一站式营销平台之前若没有接入短视频、直播等数据源，也就无法做出正确归因。
再比如，你根据上个季度末的流量报告，给自己的两微一抖号制定了一个“上新”策略，然而计划赶不上变化，今年上半年发展变化，可能很多都不适用了，以前忽视的拼多多、快手，似乎都有新的曝光需求保洁单品牌策略，你的预算就要调整，这时候，你会感叹，虽然积累数据很多，但这些数据好像也不太能用上，比较难以指导决策。
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我们根据这些考虑，建议真正高质量的客户数据要包含四个特征：
完整性–应该收集每一个与客户或潜在客户打交道部门的数据。
及时性–数据流应该是实时的、及时更新的，而非手动复制和黏贴。
相关性–数据要物尽其用，如果你是卖帽子的，就不需要采集客户的鞋码尺寸。
可靠性–数据应是丰富的，经过清洗和验证的，以确保其准确性和可信度。
二、要整合的数据类型
绘制您公司的数据全景图可能会感到是一项比较艰巨的任务，其实，背后更重要的是要关注与改善用户体验、推动个性化服务、升级客户关系管理。以下是我们必须拥有的数据源的简短列表：
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1. 线上和线下销售数据。如果您有线上和线下两类渠道，那么把这些数据连接到您的CDP（客户数据平台）是必不可少的，你定会发现由线下营销可促成线上消费的机会，反之亦然。
2. 网上浏览数据。线上直接就是数字化信息，因此可以不只是获得流量和使用时长这样简单的数据，可以更深入地挖掘，您的CDP（客户数据平台）里可以包含之前流入和之后流出的渠道数据、页面点击数据、浏览深度数据，这时候你可以前后关联着来看用户行为。
3. 调查数据。一手的调研数据非常宝贵，包括通过调查获得的数据，比如净推荐值、产品满意度或客户体验得分等等，确保这些数据进入CDP（客户数据平台）。
4. 客户服务数据。当客户购买之后，营销人员仍要留存、培育他们，所以，通过客服了解到用户对品牌整体体验情况十分重要。
5. 销售部门数据。销售部门有很多对营销人员有用的数据资源，有的是简单的售卖数据，也有潜在客户名单，这些都可以指引进一步内容营销，即便有些流失的客户数据，也能从中分析出问题原因。
6. 广告平台。将搜索引擎竞价排名广告、社交媒体信息流和其他账户的数据连接到你的CDP（客户数据平台）。
7. 营销自动化平台。当你的数据积累到一定时候，你的自动化平台已经是一个数据宝藏，这时候你可以引入更多的机器学习、自然语言处理等智能工具，进一步自动化、智能化管理，产生更大的营销价值。
8. 忠诚度数据。既要考虑当前销售，也要考虑用户留存、复购，结合到你的会员忠诚度计划，将客户何时何地、购买什么、购买几次、停留时长、买了又买、看了但没有买等等数据关联、充分利用起来，必将获得一批最有价值的用户。
9. 旧有数据。不要忘了故纸堆里的客户数据，它们可能还没上线，无论是在老硬盘里还是在文件柜中，这些旧有数据对探究老会员的用户旅程非常有用，可以进一步完善你的品牌客户全景图。
10. 可穿戴设备和物联网数据。随着5G、物联网时代的到来，这些数据建议你要开始积累了，未来将会发挥作用；像智能手表、智能家居、车联网已经产生了大量对营销人员有用的数据。
三、客户数据清洗
将您的数据源连接到CDP平台（客户数据平台），您已经迈出了很重要的一步，下一步是确保数据清洁、完整和值得信赖的。
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这个过程便是客户数据清洗。客户数据清洗的过程有助于识别不完整、损坏或冗余的数据，就像清洗家庭衣物一样，你可能需要把内衣、裤子、大衣分开，放到洗衣机里、烘干或晾晒、叠好，那么对应到数据来说，就是将不同来源的数据，一步步，变成标准化的数据。接下来，我们具体给您进行指导：
1. 验证和消毒。开启你的CDP（客户数据平台）来检测缺失、虚假或不相关的数据，例如，一个叫“樱木花道”的人填写的表单（其实还好，但这肯定不是真实姓名），或在“/./aqh;laweb” 工作的人（不要猜，反正认为是一堆乱码就对了），或像 “@”这样的电子邮件后缀地址（貌似是有点问题，搜索了一下果然没有，你要做这样的验证工作）。
2. 合并重复的内容。为了统一客户资料（在下一阶段），去除重复的数据是必要的动作，你不想让住在“德胜门内大街15号院的张
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