首先就该了解清楚这两者的概念，才好做决定！按照自己的兴趣以及优势来权衡做哪个岗位最好！

一、什么是数据运营

什么是数据运营？我们可以从广义和侠义两个角度来理解：

①狭义：指“数据运营”这一工作岗位。它跟内容运营、产品运营、活动运营、用户运营一样，属于运营的一个分支，从事数据采集、清理、分析、策略等工作，支撑整个运营体系朝精细化方向发展；

②广义：数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策、驱动业务增长。与数据分析师的岗位不同，数据运营更加侧重支持一线业务决策。

二、数据运营的主要工作是什么

1、数据运营是做什么的：数据规划

数据规划是整个数据运营体系的基础，它的目的是搞清楚「要什么」。只有先搞清楚自己的目的是什么、需要什么样的数据，接下来的数据采集和数据分析才更加有针对性。

数据规划有两个重要概念：指标和维度。

1）什么是指标？

指标用来衡量具体的运营效果，比如 UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。

2）什么是维度？

维度是用来对指标进行细分的属性，比如广告来源、浏览器类型、访问地区等等。大体上，维度可以分为人口属性、设备属性、流量属性、行为属性4个方面：

①人口属性：包括性别、年龄、学历等人口统计学数据；

②设备属性：包括设备类型、型号等等；

③流量属性：访问来源，广告来源、广告内容、关键词等等；

④行为属性：活跃度、新老用户等等。

2、数据运营是做什么的：数据采集

数据采集是数据分析的基础，传统的数据采集需要花费人力成本和时间成本。数据采集目前有三种常见的数据采集方案，分别是埋点、可视化埋点和无埋点。

①埋点：通过在产品（网页、APP等）中手动添加统计代码收集需要的数据。

②可视化埋点：可视化埋点是埋点的延伸，通过可视化交互的方式来代替手动埋点。这种方式降低了用户使用的门槛，提升了效率。

③无埋点：无埋点颠覆了传统的“先定义再采集”的流程，只需要加载一个SDK就可以采集全量的用户行为数据，然后可以灵活自定义分析所有行为数据。相比于埋点方案，无埋点成本低、速度快，不会发生错错埋、漏埋情况。

3、数据运营是做什么的：数据分析

数据分析是数据运营的重点工作，前面的数据规划和数据采集都是为数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析的方法定位问题淘宝鼠标移动显示和隐藏分类的代码，提出解决方案，促进业务增长。常用的数据分析方法如下：

数据运营数据分析方法

数据运营是做什么的？相信通过今天运营喵的分享大家一定会有一个更加清晰的认知。

下面就是用户运营：

用户运营就是搭建用户运营体系，围绕着用户来做的一系列的产品运营机制，提升用户的活跃和留存淘宝鼠标移动显示和隐藏分类的代码，最终让用户进行付费。

用户运营是做什么的？用户运营的主要工作内

可以看到用户运营是接力产品，为用户提供核心价值；也反馈反哺产品，为产品提出优化迭代的意见。这里我们抽象出一位典型的用户运营小明，看看他的工作内容和背后的逻辑。

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