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淘宝卖家数据分析(教你寻找店铺流量数据变化原因)

经常都会有很多人问为什么店铺销量上不去,其实小编想说,做淘宝最基础的内功就是学会看数据,数据能直截了当的向我们反映最直接的店铺问题。

所有店铺的动向,都不能是一拍脑袋决定的,卖家根据店铺的数据指标谨慎行事。现在及未来的运营重点来说,店铺数据都是非常重要的,现在已经没有办法像2013年2014年那样只要做了,店铺就有销量进来。

天猫店铺运营数据分析

一、为什么要做数据分析

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以主图的点击率为例,三个图片,不能说哪个好,哪个不好。属于三种不同风格,针对不同人群不同。喜欢第一张图片的人选衣服的时候更喜欢韩版的东西,第二张是欧美风天猫店铺运营数据分析,第三个原单风。

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主图有80%的因素直接影响点击率,淘宝系统会让产品质量、服务好的卖家优先展示在买家面前。

以前系统重点考虑转化率是不是比同行优秀,现在淘宝优先抓取的数据指标是点击率。因为现在同质化非常严重,如果两个同款,只是主图不一样,其他所有都一样,淘宝会让点击率高的商品更靠前。主图点击率高,意味着买家喜欢你的产品,那么淘宝也会认为受淘宝系统欢迎,产品在后期会得到越来越高的展现量。如果上新的14天,淘宝没有给足够的展现,但是没有抓住机会,那么后期展现量会越来越低。

二、数据分类,运营每天要看哪些数据

店铺数据分为四大类。

1:市场数据。

不管做什么类目都要做市场分析,比如上下架时间、价格分类、上架时间,都是要去掌握操控的数据。

2:流量端数据。

每日要查看店铺访问的UV、PV,看这些流量端的数据对店铺能够带来什么样影响。

3:店铺浏览数据。

比如访问深度、停留时间等。

4:成交数据。

比如转化率、客单价,看这些数据相互之间有何关联。

下图是数据分析分类的详细分解:

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所有店铺的第一数据指标好不好,都要根据行业说了算。比如要看自己的店铺40%的跳失率好还是差,就要看行业的平均跳失率、行业的优秀店铺跳失率来判断,淘宝所有数据指标都是和行业在做对比。

三、数据分析

店铺的销售额=UV*转化率*客单价,这三个数据决定了店铺的销售额,所以接下来从这三方面讲解怎么分析数据。

1.UV

在分析店铺UV值的时候,以30天为一个周期,遇到流量上升、下降、小高峰,一定要知道为什么会出现这样的情况。

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上图测试的是女装店铺。第一个上新周期流量不是特别高,第二次上架的时候,店铺的UV是3400多,其中付费流量400多个,免费流量破了3000。首先控制好主图点击率的同时,才能保证转化率的持平,带动销量增长。当然,要维护做到收藏和加购率的增长,正确定位上下架时间,关键词选取。

如何去寻找店铺流量数据变化原因?

首先分析四大流量来源。店铺只有四大流量来源:免费流量、付费流量、自主访问,淘外网站。一般如果店铺流量上升或下降的时候,第一考虑免费流量影响,第二考虑就是付费流量,其余两个因素很难去影响全店流量。付费流量下降就去增加付费推广。

2.转化率

如果说店铺转化率非常低,或者某一个单品的转化率很低,不要轻易去改详情页,一旦改了,就会发现人气分降低很快。一共有三个因素需要考虑:流量精准性、页面描述、客服接待。

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